| 近似最优的粗糙集连续属性离散化断点选择方法 |
| 田树新[1,2] 吴晓平[1] 王红霞[1] 张丽[3] |
| 关键词：粗糙集 信息熵 启发式规则 连续属性 离散化 |
| 主要内容：针对粗糙集中连续属性的离散化问题,提出了一种基于断点选择的离散化方法.首先对条件属性进行重要性排序,选用有效的启发式规则作为获取近似最优断点的依据;然后以信息熵和决策表的相容度作为约束条件,生成离散化数据.最后采用UCI数据对此算法的性能进行了检验,并与其他算法做了对比实验.实验结果表明此算法是有效的,而且当属性值的出现频率和样本数较多时仍有很高的计算效率. |
| 《武汉理工大学学报：交通科学与工程版》 2011,35(2).-297-300 |
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