| 二维空间聚类的树ART2模型 |
| 余莉 李佳田 李佳 段平 王华 |
| 关键词：空间聚类 ART2神经网络 模式交混 数据粒度 树结构 |
| 主要内容：ART2网络是一种著名的聚类方法,已实际应用于诸多领域,其作用于二维空间数据,不仅存在模式漂移和向量幅度信息缺失的问题,而且难以适应不规则形态分布的空间数据的聚类。提出了一种树ART2网络模型（TART2）,通过长期记忆（LTM）模式的调整和向量幅度信息的学习,使ART2网络保持了带空间距离约束的旧模式记忆;引入树结构优化,降低了警戒参数设置的主观要求,减少了模式交混现象的发生。对比实验结果表明,TART2网络更适用于带状分布的空间数据聚类,具有较高的可塑性和自适应性。 |
| 《计算机应用》 2011,31(5).-1328-1330 |
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