| 一种改进的新颖的粒子群优化算法 |
| 顾大为 凌君 |
| 关键词：粒子群优化算法 Sobol序列 Beta分布 自适应变异 多样性反馈 |
| 主要内容：针对PSO在寻优过程容易出现“早熟”现象，提出了一种基于Sobol序列的自适应变异PSO算法（SAPSO）。该算法以积分控制粒子群算法（ICPSO）为基础，使用准随机Sobol序列初始化种群个体，并在算法过程中引入基于多样性反馈的Beta分布自适应变异来保持种群的多样性，避免陷入局部最优。仿真结果表明，SAPSO算法在求解复杂优化问题时优势明显，可以有效地避免算法陷入局部最优，在保证收敛速度的同时增强了算法的全局搜索能力。 |
| 《计算机工程与应用》 2011,47(6).-49-51,85 |
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