| 基于动态邻居拓扑结构的PSO算法 |
| 刘衍民[1,2] 赵庆祯[2] 牛奔[3] 邵增珍[2] |
| 关键词：粒子群优化 动态邻居 种群多样性 函数评价 |
| 主要内容：粒子群优化（PSO）算法在求解复杂的多峰问题时极易陷入局部最优解,通过分析种群多样性与局部最优解间的关系,提出一种基于动态邻居拓扑结构的粒子群算法。该算法在运行过程中,每间隔若干代,根据粒子间的距离更新每个粒子的邻居,该策略增加种群的多样性,进而提升粒子跳出局部最优解的能力。实验结果表明,该算法比其他PSO算法具有更好的性能。 |
| 《计算机工程》 2011,37(8).-210-212 |
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