| 基于云模型的文本特征自动提取算法 |
| 代劲[1,2] 何中市[1] 胡峰[2,3] |
| 关键词：文本分类 特征提取 云模型 隶属度 动态聚类 |
| 主要内容：在综合考虑特征整体与局部分布基础上,提出一种高性能的文本特征自动提取算法。算法引入云隶属度概念对特征分布进行修正,不需任何先验知识,能根据特征分布特点自动获取云隶属度高的特征集。实验结果表明：该特征集具有特征个数少、分类精度高的特点,性能明显比当前主要的特征选择方法的性能优。 |
| 《中南大学学报：自然科学版》 2011,42(3).-714-720 |
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