| 基于信息融合的高炉料面红外图像分割方法 |
| 安剑奇 吴敏 何勇 许永华 |
| 关键词：图像分割 信息融合 免疫遗传算法 最大模糊熵 |
| 主要内容：针对高炉料面红外图像特征难以准确提取的问题,提出一种基于多源信息融合和免疫遗传算法的最大模糊熵分割方法。根据专家经验和多源过程检测信息,将高炉料面图像分为高温和低温子图像,采用免疫遗传算法和最大模糊熵分别对子图像进行分割,再将分割后的图像融合。采用国内某钢铁公司高炉炉顶摄像机拍摄的图像进行图像分割比较实验。研究结果表明：该方法有效地利用多源信息和高低温图像特征,充分发挥最大熵法分割精度高和受目标大小影响小等优点,通过免疫疫苗接种提高遗传算法搜索最佳阈值的收敛速度;该方法能高效准确地提取高炉料面温度特征,及时发现高炉异常炉况,更符合工业实际应用要求。 |
| 《中南大学学报：自然科学版》 2011,42(2).-391-397 |
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