基于多Agent系统的细菌群体趋药性算法研究
 
华梁

关键词:细菌群体趋药性算法 多Agent系统 竞争 协作 全局最优
 
主要内容:针对细菌群体趋药性(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)算法由于过度依赖群体交互而容易陷入局部最优解的缺陷,结合多Agent系统(Multi—Agent System,MAS)的主要特征构造一种全新算法——基于多Agent的细菌群体趋药性(MABCC)算法、该算法通过每个细菌Agent相互之间的竞争与协作,弱化其对群体信息的依赖,使其能够更精确地收敛到全局最优解.对不同函数优化试俐的仿真表明该算法比BCC算法有更好的全局寻优性能
 
《电脑知识与技术:学术交流》  2011,7(3).-1604-1606,1609
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