基于人工免疫细胞模型的模糊聚类算法
 
王磊 王伟 李玉祥

关键词:模糊聚类 人工免疫 模糊c均值 克隆选择 抗体免疫抑制
 
主要内容:传统的模糊c均值算法需要提前输入聚类个数,但输入错误的聚类数会产生错误的聚类结果。为此,提出一种基于人工免疫细胞膜型的模糊聚类算法。引入种群规模迭代与模糊聚类迭代相结合的双迭代思路,利用种群规模迭代指导聚类数的自动生成,在每次种群规模迭代中加入模糊聚类迭代,同时将克隆选择、抗体免疫抑制等操作融入计算过程。理论分析与仿真结果表明,该算法能搜寻到正确的聚类个数,具有较好的聚类效果。
 
《计算机工程》  2011,37(5).-13-15
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