| t分布下基于核函数的最大后验概率分类方法 |
| 张如艳[1] 王士同[2] 徐遥[1] |
| 关键词：核方法 多元t分布 多元正态分布 贝叶斯分类 人脸识别 |
| 主要内容：针对多元正态分布不能适应样本数据严重拖尾现象的问题,提出t分布下的多分类识别方法。利用核技术将样本数据扩展到高维特征空间中,采用贝叶斯分类器得到最大后验概率,进而得到分类结果。由于可以调整t分布中的自由度参数v,因此更容易满足数据样本的不同拖尾情况,具有较好的稳健性。在5个国际标准UCI数据集和3个人脸数据集上进行了大量实验,实验结果表明,该方法有较好的分类效果,具有可行性。 |
| 《计算机应用》 2011,31(4).-1079-1083 |
| 全文下载请进入http://hightech.stlib.cn/tpi_1/sysasp/include/index.asp |
微信公众号