一种基于决策粗糙集的自动聚类方法
 
于洪 储双双

关键词:聚类 面向知识 决策粗糙集 自动
 
主要内容:提出了一种基于决策粗糙集的面向知识的自动聚类方法。在面向知识的聚类算法中,获取初始聚类结果依赖人工阈值的设置。为此,首先根据物理学知识提出了一种差值排序方法来自动得到阈值。另外,讨论了决策粗糙集模型的损失函数,提出了一种聚类评估方法;通过对聚类结果的评估来实现自动聚类。实验结果表明新方法是有效的。
 
《计算机科学》  2011,38(1).-221-224
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