| 改进的非线性数据降维方法及其应用 |
| 吴晓婷 闫德勤 |
| 关键词：数据降维 流形学习 局部线性嵌入 图像检索 |
| 主要内容：局部线性嵌入算法（Locally Linear Embedding,LLE）是基于流形学习的非线性降维方法之一。LLE利用样本点的近邻点的线性组合对每个样本点进行局部重构,而不同近邻个数的选取会产生不同的重构误差,从而影响整体算法的实施。提出了一种LLE的改进算法,算法有效地降低了近邻点个数对算法的影响,并很好地学习了高维数据的流形结构。所提方法的有效性在人造和真实数据的对比实验中得到了证实。 |
| 《计算机工程与应用》 2011,47(2).-156-159 |
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