| 一种新的冲突证据融合方法 |
| 彭颖[1] 沈怀荣[2] 马永一[1] |
| 关键词：人工智能 D-S证据理论 冲突 证据折扣 证据融合 |
| 主要内容：针对证据理论Dempster规则不能融合冲突证据的缺陷,提出了一种有效融合冲突证据的新方法。将证据划分为可信证据、不冲突证据和冲突证据3类,分析了该3类证据折扣对融合结果的影响。在此基础上,依次采用证据距离和合取冲突辨识出可信证据与不冲突证据,并赋予该2类证据折扣因子1,极大程度地保留了证据对正确假设的支持,从而提高了融合结果向正确假设聚焦的能力。某型导弹故障诊断实例表明,新的方法融合冲突证据效果良好,同时也适用于可信证据的融合,与其它典型算法相比,在收敛性和可靠性方面体现了优越性。 |
| 《兵工学报》 2011,32(1).-78-84 |
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