概念层次中基于粗糙集的优化可信规则获取
 
梁德翠 胡培

关键词:概念层次 描述子 属性约简 优化可信规则 粗糙集
 
主要内容:随着系统中数据量剧增,规则太多以及不同决策者对规则有不同层次需求等问题,概念层次提供了一种解决方法。讨论条件属性具有概念层次的情况下,利用粗糙集理论分析属性在不同层次组合下的正域和规则关系,自顶向下提出了概念层次中基于粗糙集的优化可信规则获取的算法。该算法改进了现有的属性约简策略,借助描述子实现属性约简并获取优化可信规则。考虑到层次上正域为空和正域没有新增对象的特殊情况,提高了规则获取的效率。最后通过实例分析说明该算法的可行性。
 
《计算机应用》  2011,31(2).-493-497
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