| 一种基于双子群的改进粒子群优化算法 |
| 张英杰[1] 李亮[1] 张英豪[2] 罗春松[1] |
| 关键词：收敛性 粒子群优化算法 子群 杂交机制 遗传算法 |
| 主要内容：针对粒子群优化算法易于陷入局部最优解并存在早熟收敛的问题，提出了一种基于双子群的改进粒子群优化算法（TS—IPSO），通过2组搜索方向相反的主、辅子群之间的相互协同，扩大搜索范围，借鉴遗传算法的杂交机制，并采用惯性权值的非线性递减策略，加快算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力，降低了算法陷入局部极值的风险．实验结果表明该算法较标准PSO算法提高了全局搜索能力和收敛速度，改善了优化性能． |
| 《湖南大学学报：自然科学版》 2011,38(1).-84-88 |
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