基于神经网络PID-P的生物质气化炉串级控制
 
谭玉玲

关键词:生物质气化炉 炉温 神经网络 PID控制
 
主要内容:针对生物质气化过程不稳定性、非线性、大时滞和多干扰等特点,提出一种生物质气化炉的神经网络PID-P串级控制方法。内环采用P控制器,以快速消除外界负荷干扰带来的不稳定波动;外环采用神经网络PID控制器,以保证气化炉气温及烟气含氧量稳定在给定值。仿真结果证明了该方法的有效性和优越性。
 
《农机化研究》  2011,33(12).-200-203
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