| 称重传感器非线性误差自适应补偿方法 |
| 杨进宝 汪鲁才 |
| 关键词：称重传感器 非线性误差 自适应补偿 径向基函数神经网络 |
| 主要内容：额定量程内称重传感器的非线性误差不同,为此阐述了称重传感器的非线性误差特性,提出了一种非线性误差自适应分段补偿方法：在额定量程的上限区,采用基于径向基函数神经网络（RBFNN）的补偿网络完成传感器非线性误差补偿;在下限区,采用数字滤波器完成非线性误差补偿;在中间区,传感器不补偿。同时利用自适应选择网络,完成了分段补偿的选择。实验表明,采用这种方法补偿后的称重传感器下限区、中间区与上限区的最大相对误差分别由补偿前的0.2、0.4、1.37下降到0.16、0.04、0.07,补偿效果明显。 |
| 《计算机工程与应用》 2011,47(16).-242-245 |
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