新D-S证据理论中一种冲突证据的融合方法
 
梁威 魏宏飞 周锋

关键词:融合算法 D-S证据理论 相似度函数 加权平均
 
主要内容:针对D—S证据理论对于高冲突证据融合失效的问题,基于证据加权平均处理的方法,时D-S算法进行了改进。提出了一种新的相似度函数来表示证据的相似度,并通过归一化处理得到证据的支持度,对证据进行预处理,再采用Dempster规划融合证据。通过数值验证并与其他的改进算法对比,结果更为理想,它能有效地减小伪证据的不良影响,同时具有较高的收敛速度,降低了决策风险。对新的相似度函数进行分析,证明了改进算法的合理性。
 
《计算机工程与应用》  2011,47(6).-144-146
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