| 新基于递归神经网络的转速估计器仿真研究 |
| 刘春霞 隋关娥 武心庆 |
| 关键词：递归神经网络 递推最小二乘 感应电机 |
| 主要内容：针对硬件传感器安装、调试、维护复杂等缺点,采用了一种基于递归神经网络（recurrent neural network,RNN）的转速估计器,取代传统传感器完成转速检测任务.递归神经网络采用带遗忘因子的最小二乘（RLS）估计算法,该方法利用RNN强的非线性动态特性,可以在线训练权重,从而可以快速跟踪参数变化、负载变动等情况.最后,通过MATLAB/Simulink仿真验证了此方法的有效性. |
| 《青岛理工大学学报》 2011,32(1).-93-96 |
| 全文下载请进入http://hightech.stlib.cn/tpi_1/sysasp/include/index.asp |
微信公众号