| 多颜色模型分割自学习k-NN设备状态识别方法 |
| 郭雪梅;刘桂雄; |
| 关键词：多颜色模型;k近邻算法;自学习;浪涌测试 |
| 主要内容：在浪涌测试中,由于每次识别对象不同,直接采用特征匹配每次测试前需要根据受试设备重新训练样本。先根据图像中高亮度点、白光所占比例,决策用于图像分割的颜色模型(L*a*b*、HSL、HSV),实现自适应分 |
| 《中国测试》 2016(4).107-110 |
| 全文下载请进入http://hightech.stlib.cn/tpi_1/sysasp/include/index.asp |
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