| 轨道交通装备工厂机电设备故障诊断方法 |
| 王文彬. |
| 关键词：装备工厂;;改进LSSVM;;轨道交通;;机电设备;;故障诊断;;尺度分解 |
| 主要内容：为了保证虚拟装备工厂设备的精准控制与自执行效果，有针对性地维修故障设备，研究轨道交通装备工厂机电设备故障诊断方法。利用局部特征尺度分解法，结合内禀尺度分量，分解机电设备故障振动信号，获取故障振动信号分量；以均值、峰值、标准差、偏斜度、脉冲、裕度与重心频域为故障特征指标，在各分量内提取机电设备故障特征；通过添加指数递减惯性权重，应用花朵授粉算法的自花授粉过程的寻优原则，改进蝙蝠算法；通过改进蝙蝠算法，优化LSSVM的惩罚因子与核函数宽度，在改进LSSVM内输入机电设备故障特征，输出故障诊断结果。实验证明：该 |
| 《制造业自动化》 2022,44(09):198-201 |
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