| 单一目标概念的学习算法研究 |
| 王裕明 |
| 关键词：归纳学习 示例空间 假设空间 描述空间 单一目标概念 学习算法 机器学习 |
| 主要内容：归纳学习模型可以用示例空间和假设空产的双空间模型表示，描述空间最假设空间中适合已观察示例的假设所构成的集合，普遍边界集和特殊边界集约束着整个描述空间，单一目标概念学习算法是通过增加已分类示例来更新边界集，缩小描述空间，最后穷尽描述空间，从而得到目标概念。 |
| 《上海工程技术大学学报》 2000,14(3).-209-214 |
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