| 基于聚类的连续值属性最佳离散化算法 |
| 席静[1] 欧阳为民[2] |
| 关键词：机器学习 知识发现 连续值属性 聚类 离散化算法 |
| 主要内容：在机器学习和ＫＤＤ研究中，大多数算法都以离散值为处理对象的，然而，在现实世界数据库中，存在着大量的连续值属性，因此，常常需要对地值属性进行离散化，本文提出一种基于聚类的 续值属最佳离散化算法。 |
| 《小型微型计算机系统》 2000,21(10).-1025-1027 |
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