| 超文本协调分类器的性能研究 |
| 范焱 陈恩红 |
| 关键词：超文本 协调分类器 机器学习 信息检索 互联网 |
| 主要内容：为了获得高效的超文本分类算法，提出了一种新的协调分类超文本算法，并将ｋ－ＮＮ，Ｂａｙｅｓ和文档相似性引入了超文本分类领域，且这对３种分类器的超的分类效果进行了实验比较，最终得出一个高效的超文本分类器，目前，该方法已应用于新开发的两个实验系统；智能搜索引擎系统ＷｅｂＳｅａｒｃｈ和智能软件助理ＷｅｂＳｏｆｔ。 |
| 《计算机研究与发展》 2000,37(9).-1026-1031 |
| 全文下载请进入http://hightech.stlib.cn/tpi_1/sysasp/include/index.asp |
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