| 概念推理网及其在文本分类中的应用 |
| 李晓黎 刘继敏 |
| 关键词：文本分类 向量空间模型 概念推理网 机器学习 |
| 主要内容：在分析了当前文本分类中学常用方法的基础上，提出了一种新的分类模型，该模型是对人的分类过程的一种模拟，在已的有英语语义词典及大量训练集的基础上，应用机器学习、数据挖掘等技术进行知识获取并最终形成若干个概念推理网，对待分类的文档可以激活相应的网络，网时传播推理以决定其类别的归属，试验表明：该方法具有较高的分类正确率与召回率。 |
| 《计算机研究与发展》 2000,37(9).-1032-1038 |
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