不完整Vague决策表中的近似集学习方法
 
马志锋[1] 郑晓妹[2]

关键词:不完整Vague决策表 机器学习 近似集 人工智能
 
主要内容:含糊性和不可分辨性构成了决策表中不确定性的两个不同侧面,Vague集作为当前模糊信息处理中的一个新兴研究课题,它具有强大的表达不精确数据的能力,然而针对它的学习方法却未见报导 ,大多数现有针对Vague集的研究仍集中于对其本身性质的讨论,在介绍Vague集的有关概念的基础上,借鉴了粗糙集中中有关近似集的概念,特别对不ague决策表中的学习机制作了研究,解决了数据描述了不确凿时的学习问题,所给出的两
 
《计算机研究与发展》  2000,37(9).-1050-1057
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