| 一种新的机器学习算法：Support Vector Machines |
| 陶卿[1] 姚穗[2] |
| 关键词：机器学习 神经网络 VC理论 SVM 学习算法 |
| 主要内容：ＳＶＭ是由Ｖａｐｎｉｋ及其领导的ＡＴ＆Ｔ Ｂｅｌｌ实验室研究小组提出的一种新的非常有发展前景的机器学习算法。本文通过它与神经网络学习算法的比较，说明了ＳＶＭ具有较强的理论依据和较好的泛化性能，本文是ＳＶＭ的发展综述，重点介绍了ＳＶＭ的理论依据和一些值得研究的问题。 |
| 《模式识别与人工智能》 2000,13(3).-285-290 |
| 全文下载请进入http://hightech.stlib.cn/tpi_1/sysasp/include/index.asp |
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