| 基于位势距离的势函数算法 |
| 何劲松 施泽生 |
| 关键词：机器学习 势函数 典型样本 位势距离 算法 |
| 主要内容：本文利用势函数的性质提出了一种简单而有效的新的势函数训练算法，与传统的势函数训练方法相比，该算法在很大程度上减少了学习的训练量，所得到的判决函数不仅在形式上更为简单，而且与训练样本集的边界有直接的映射关系，本文的工作有助于研究归纳学习的典型样本问题。 |
| 《模式识别与人工智能》 2000,13(2).-202-204 |
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