| 一种两类决策系统的递增式粗集归纳学习方法 |
| 王亚英 邵惠鹤 |
| 关键词：决策规则 决策系统 递增式粗集归纳学习法 机器学习 |
| 主要内容：本文提出了一种两类决策系统的递增式粗集归纳方法。首先利用基于粗集和用户要求的属性简化方法，对决策表进行属性简化；然后修改了决策矩阵和决策函数的定义，并采用基于修改后的决策矩阵和决策函数的方法从简化的决策表中归纳出决策规则，最后，一个例子验证了本文方法的有效性和实用性。 |
| 《信息与控制》 2000,29(6).-521-525 |
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