| Boosting和Bagging综述 |
| 沈学华 周志华 |
| 关键词：机器学习 泛化误差 Boosting算法 Bagging算法 |
| 主要内容：Ｂｏｏｓｔｉｎｇ和Ｂａｇｇｉｎｇ是两种用来提高学习算法准确度的方法，这两种方法通过构造一个预测函数系列，然后以一定的方式将它们组合成一个预测函数。文章将介绍这两种方法以及对他们进行的一些理论分析和实验，并对它们的应用以及将来可能的研究进行讨论。 |
| 《计算机工程与应用》 2000,36(12).-31-32,40 |
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