| 决策表最优特征子集的选择—基于粗集理论的启发式算法 |
| 潘韬 赵卫东 等 |
| 关键词：最优特征选择 决策表 粗集 启发式算法 机器学习 |
| 主要内容：特征子集选择问题是机器学习的重要问题。而最优特征子集的选择是NP困难问题，因此需要启发式搜索指导求解。基于粗集理论，本文提出了一种新的决策表最优特征子集选择的启发式算法。和以往的方法相比，这种算法简单实用，在一定条件下能够以较高的效率得到最优特征子集。 |
| 《东南大学学报：自然科学版》 2000,30(5).-118-122 |
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