基于遗传算法的自学习模糊控制器的设计
 
王慧琴[1] 孙衢[2] 等

关键词:模糊控制器 遗传算法 最优控制 监督学习
 
主要内容:提出了一种自学习模糊控制器的设计方法,这种方法采用改进的连续空间遗传算法对动态系统的控制进行优化,获得基于一定性能指标的期望的状态轨迹及相应的控制序列;采用基于神经网络的模糊推理系统监督学习模糊控制器的参数,可以在知识缺乏的环境完成神经模糊控制器的自动设计。本文最后以倒立摆系统为控制对象给出了一个设计实例和仿真结果。
 
《西安建筑科技大学学报》  2000,32(4).-342-346
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