| 多Agent诊断求解方法研究 |
| 葛红宇 夏敬华 等 |
| 关键词：故障诊断 模式聚类 故障原型 关联模型 机械 多AGENT诊断 |
| 主要内容：该文首先建造了一种包括多诊断Agent的诊断系统结构。为提高诊断Agent求解效率，对诊断Agent内部的故障模式进行聚类，将故障模式聚集成多个故障原型，使诊断只在特定空间是进行求解，避免搜索过程的盲目性和无关性；在此基础上，设计了一种基于故障原型的诊断Agent内部序贯诊断算法。另外考虑到诊断对象固有的关联性特征造成的多Agent间的诊断耦合，提出了以故障原型为依据建立Agent间关联模型的方法。基于故障原型的序贯诊断算法和Agent关联模型使Agent的内部诊断和Agent间的协作行为得以有效的联系。文中最后通过一个化工过程诊断实例对提出的多Agent诊断求解方法进行了验证。 |
| 《南京理工大学学报：自然科学版》 2000,24(4).-345-349 |
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