| 日本东北大学实现超低功耗模拟大脑的人工神经网络信息处理 |
| 黄转青 编译 发布日期:2025年5月23日 |
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| 日本东北大学电气通信研究所的守谷哲特任助教与佐藤茂雄教授等人的研究团队,通过模拟CMOS 电路实现了如同人类大脑一样工作的脉冲神经网络(SNN)。通过采用在亚阈值区域工作的CMOS,不仅使SNN 以智能手机功耗百万分之一的超低功耗运行,还证实了其可应用于语音识别任务,以及能够进行耐受制造偏差和温度变化的信息处理。此次研究成果有望应用于无需电池或电池更换受限环境下也能运作的超低功耗信息处理器件。此外,研究还揭示了对模拟电路运行有显著影响的偏差进行容忍并利用的新型计算方法的可能性。 |
| 《全球创新型企业动态监测快报》2025年03期 |