| NTT 开发出提升AI 图像识别率的新方法，可应对含噪点图像 |
| 黄转青 编译 发布日期：2025年3月18日 |
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| NTT 开发出了一项通过人工智能（AI）正确识别出粗糙画质图像中被拍摄物的技术。与既往技术相比，具有无需额外补充数据的优点。除图像之外，该技术还能处理音频和传感数据，有望扩大AI 的应用范围。用于图像识别的AI 需要预先学习大量的图像数据。在学习过程中，AI 会掌握人物和物体图像所具有的特征模式。即使面对与学习时不同的图像数据，AI 也能参照所学习的特征模式来识别拍摄对象。然而，已学习的特征模式无法应用于含有噪点的图像，存在无法正确识别的问题。在昏暗的房间里拍摄的图像，或者有强烈阳光照射的图像，都很容易产生噪点。以往针对这些问题的解决方案是需要补充额外的数据。NTT 研究团队应用了一种在其他机器学习模型中使用过的方法，将已学习的特征模式根据使用环境的数据进行了调整。 |
| 《全球创新型企业动态监测快报》2025年03期 |
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