| 九州大学开发出AI计算过程可视化的新方法 |
| 黄转青 整理 发布日期：2024年2月22日 |
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| 日本九州大学的研究团队开发出了一种人工智能（AI）计算过程可视化的新方法。该方法有助于解决AI作出结论的依据不明的“黑箱问题”，这一问题的解决有望提高医疗领域的AI图像诊断工具的精度。对于模仿人类大脑的工作原理处理数据的“神经网络”AI技术，为了将AI整理数据的过程可视化，通常使用“t-SNE”或“UMAP”等工具。然而，这些工具存在当信息量增加时，无法有效应对的问题。所以若需要准确掌握特定数据是如何被处理的，需要开发出更为精确的工具。此次，研究团队新开发出了一种名为“k*分布”的方法，用于可视化神经网络是如何整理数据。比如，当图像中某些物体部分被遮挡时，AI可能无法正确辨别该物体。如果能够将AI在判断物体时的思维过程可视化，就有可能开发出即使部分遮挡仍能准确识别图像内容的AI系统。 |
| 《全球创新型企业动态监测快报》2025年01期 |
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