| 一种铸造材料扫描电镜图像缺陷识别与量化方法 |
| CN202310818185.6 2023-7-5 发明申请 |
| 2023-10-27 |
| 本发明公开了一种铸造材料扫描电镜图像缺陷识别与量化方法，首先对铸造材料拉伸断口的扫面电镜图片比例尺进行检测识别；根据比例尺大小分别采用数字图像处理方法和深度学习图像识别方法对缺陷进行检测识别；将识别后的缺陷通过降噪、膨胀等方法进行后处理；根据识别出来的比例尺，对处理后的缺陷进行量化统计。本方法对铸造材料扫描电镜图片中的缺陷进行准确快速识别，实现全自动化；在深度学习模型中基于待识别缺陷的特点进行了针对性的改进和调优，提高模型性能；能够准确地对缺陷进行量化，相比人工标注计算极大地提升了处理速度，十分高效的解决了定量统计方面的问题。 |
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