| 深度强化学习使能的冷冻电镜数据收集 |
| US18119117 2023-3-8 发明申请 |
| 2023-9-14 |
| 提供了用于执行电子显微镜的方法和系统。 捕获处于不同放大率水平的候选子区域的显微术图像，并将其提供给经训练的子区域质量评估应用程序，所述经训练的子区域质量评估应用程序经训练以输出每个候选子区域的质量分数。 根据所述质量分数，使用组级特征提取应用来确定所述较大放大率图像的组级特征。 将候选子区域的质量分数和组级提取特征提供给经训练的Q学习网络，所述经训练的Q学习网络识别用于捕获显微照片图像的候选子区域中的下一个子区域，其中强化学习可以与Q学习网络一起用于这种识别，例如使用决策成本。 |
微信公众号