| 多维数据中的峰值选择 |
| US11075370 2005-3-7 发明申请 |
| 2005-9-22 |
| 一种用于多维数据的自动峰值选择方法，能够有效地从诸如二维液相色谱-质谱(LC-MS)数据的非常有噪声的数据中选择峰值。 这些数据的特征在于在不同维度上变化的非正态分布噪声。 所述方法为数据的每个一维分量计算局部噪声阈值。 对于数据集的每个维度，每个点具有施加到其上的局部噪声阈值，并且只有当点的值超过所有施加的局部噪声阈值时，才选择该点作为候选峰值。 将相邻的候选峰聚类成实际峰。 所述方法优选作为用于分析复杂生物混合物的高通量平台的一部分来实现。 |
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