| 机器学习辅助超分辨率显微镜 |
| US17858722 2022-7-6 发明申请 |
| 2023-6-8 |
| 公开了一种提供光子发射粒子的超分辨图像的方法，其包括提供机器学习(ML)平台，其中所述ML平台被配置为接收基于像素的稀疏自相关数据并生成光子发射粒子的预测超分辨图像，通过两个或更多个光子检测器从所述光子发射粒子接收光子，每个光子检测器生成与在其上接收入射光子相关联的电脉冲，为图像区域内的每个像素生成来自所述两个或更多个光子检测器的稀疏自相关数据， 以及将所述基于像素的稀疏自相关数据输入到所述ML平台，从而生成所述成像区域的预测超分辨图像，其中，与受阿贝衍射极限限制的经典光学显微镜相比，所述超分辨图像的分辨率提高√n。 |
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