| 一种基于代谢组学质谱数据的数字图像编码方法 |
| CN202211617306.2 2022-12-15 发明申请 |
| 2023-5-30 |
| 本申请公开了一种基于代谢组学质谱数据的数字图像编码方法。该方法按照预设划分条件，对获取到的第一液相色谱?串联质谱数据中预设质量区间内的质荷比进行分组；根据分组后每个组别中的第一质荷比和第一扫描索引，生成全代谢组轮廓图像，并对其图像进行切割和堆叠，得到第一多通道图像；基于与第一多通道图像对应的池化信号强度和图像熵，筛选第一目标图块，第一目标图块堆叠的第二多通道图像用于训练生物样本分类的深度学习模型。由此，通过数字图像编码方式，可以将代谢组学质谱数据转化为其图像，该图像能够准确保留解析代谢组学中代谢物种类和水 |
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