| 一种基于气体组分的GIS设备智能故障诊断方法及系统 |
| CN202310966686.9 2023-8-2 发明申请 |
| 2023-12-22 |
| 本发明公开了一种基于气体组分的GIS设备智能故障诊断方法，涉及智能监测和故障诊断技术领域，包括设置自动气体采样系统，并使用气相色谱仪设备检测气体浓度；通过对原始气体浓度数据进行预处理和特征提取，建立并训练多层卷积神经网络模型进行初步故障模式识别；同时结合气体浓度变化曲线和其他特征进行综合分析，获得更准确的故障诊断结果，并输出最终故障类型和严重程度级别；基于诊断结果生成智能化的故障诊断报告，并通过使用更多标准数据不断优化模型，提升诊断准确率。本发明能够根据诊断结果自动生成智能化的故障诊断报告，直观地反映设备 |
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