代谢特征谱推断方法、系统、计算机设备及存储介质
 
WOCN21102060  2021-6-24  发明申请

2022-12-29
 
  本发明公开了一种代谢特征谱推断方法,包括将目标样本数据进行LC-MS技术处理以获得LC-MS原始数据;将所述LC-MS原始数据进行降维转换处理以获得二维矩阵,所述二维矩阵保留所述LC-MS原始数据的保留时间、质荷比及离子强度;将所述二维矩阵输入卷积神经网络模型以推断出所述目标样本数据的代谢物质特征谱。本发明还公开了一种代谢特征谱推断系统、计算机设备及存储介质。采用本发明,能够解决现有代谢组学方法所存在的误差处理难、原始信号大量丢失以及大类区分局限性的问题。
 
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