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用于发现液相色谱仪器中的错误和系统准备状况的机器学习技术
WOIB23050927 2023-2-2 发明申请
2023-8-10
各种机器学习技术可以检测LC装置中的错误(例如，泄漏阀、柱堵塞)和其他条件(例如，像平衡和灌注的系统准备条件)。 合适的AI/ML模型的示例包括贝叶斯分层模型、梯度提升树和递归神经网络。 实施例已经示出了基于来自仪器的有限量的信号数据(价值约2分钟的数据)的状况的专家级识别。
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