| 基于弱监督在线学习的质谱校正方法和装置 |
| CN202311504032.0 2023-11-10 发明申请 |
| 2024-2-13 |
| 本发明实施例公开了一种基于弱监督在线学习的质谱校正方法和装置，该方法包括：将实时采样的一个待校准质谱图使用读码框注意力编码获得分段注意力，形成采样掩码向量；依据仪器分辨率特性进行相位注意力编码，形成相位注意力向量空间；利用获得的采样掩码向量在线学习更新后验潜空间，用当前谱的读码框注意力更新成后验注意力掩膜；基于给定的初始先验向量，二值化后用当前初始先验向量的读码框注意力更新成先验注意力掩膜；使用期望最大化算法对待校准质谱图的期望偏移进行估计，得到期望偏移量；根据期望偏移量最终决策移动相位获得待校准质谱图的校正谱。本发明实施例可以实时对质谱质量偏移进行校准。 |
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