| 质谱数据处理方法，质谱仪的数据处理系统，质谱仪和数据处理程序 |
| JP2019145984 2019-8-8 发明申请 |
| 2021-2-22 |
| [问题]构造学习数据多所必需的高精度判别模型，可以获得少量的质量分析。 [解决方案]利用激光离子化质量分析器对样品进行激光照射多次的已知离子化样品， 与所获得的多个光谱具有已知关系的由激光照射产生的每个离子样品的m/z强度分布数据(步骤S11)， 以及多个简档数据， 将包括多个组的每个组(步骤S12)分配给一个或多个简档数据， 每组， 基于包含在已知和描述的峰值m/z的峰值强度中的导出的样本峰值的一个或多个分布数据的组(步骤S13)来生成列表， 确定关于样本峰值类型的已知信息的列表，并且作为学习数据，生成用于确定未知样本的模型。 图2[图] |
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