| 质谱数据分析装置和分析方法 |
| WOJP16072278 2016-7-29 发明申请 |
| 2018-2-1 |
| 本发明的目的，癌症时，利用机器学习使用质谱进行测定来自受试者的样品上的数据，保证不依赖于测定的肿瘤标志物并行执行，提高测试的可靠性。相互诊断。衍生自物质的离子的m/z值，用于等试验，例如肿瘤标志物目标m/z值被存储在DB(31)，过滤单元(22)删除和光谱信息的信号强度的m/z值存储在目标m/z值DB(31)从大量根据所述质谱已分类的存在或不存在癌症。学习处理单元(23)获取使用数据的学习结果信息作为学习数据删除之后在学习结果，并将学习结果信息DB(32)。信号强度的预定的m/z值同样还关于相关质谱数据的删除对所述目标待测样品，然后确定处理单元(24)确定分类到对应类别的存在或不存在，癌症的学习结果信息的基础上，将学习结果存储在数据库(32)。 |
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