| 质谱数据处理方法，质谱数据处理系统，程序 |
| JP2019157607 2019-8-30 发明申请 |
| 2021-3-4 |
| [问题]提高决策模型的准确性的是微生物。 [解决方案]已知获得包含m/z标记蛋白的数据的多种微生物的多种已知样品值(S11)， 比较具有相同m/z值的标记蛋白， 这两个值之间的差通过分类被包括在同一组中到预定的允许范围m/z， 关于一个或多个m/z值被分成组的标记蛋白(S12)， 包括在m/z值中的每个值中的多个已知样本数据， 生成具有由学习数据取代的组标识符m/z分类的组的唯一标识符的值(S13)， 所述多个相同种类的标记蛋白是标记蛋白，不同的组标识符等于使用由模型确定的学习数据的机器学习之间的距离(S14)。 图2[图] |
微信公众号