| 质谱仪，质谱分析方法和非瞬态计算机可读介质 |
| US16594124 2019-10-7 发明申请 |
| 2020-4-16 |
| 由训练数据获取器获取包括已知菌株的微生物的多个质谱数据中的每一个作为训练数据。 对应于每个训练数据的样本包括加法，并且矩阵与样本混合。 模型制造者通过进行机器学习来生成用于基于所获取的多个训练数据来辨别应变的辨别分析模型。 由目标数据获取器获取包含未知菌株的微生物的质谱数据作为目标数据。 与目标数据相对应的样本包括所述添加剂，并且所述基质与所述样本混合。 根据所生成的每个菌株的鉴别分析模型和所获取的目标数据，由鉴别器鉴别与所获取的目标数据相对应的微生物菌株。 |
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