| 用于计算机辅助处理方法的空间分辨高光谱数据，特别是质谱分析数据 |
| DE102013207402 2013-4-24 发明申请 |
| 2014-10-30 |
| 本发明涉及一种用于计算机辅助处理方法的空间分辨高光谱数据，特别是质谱数据。本文提供作为数据矩阵(X)和高光谱数据非负矩阵分解进行，由此成分矩阵(碳)(S)和得到的系数矩阵。在非负矩阵分解的优化成本函数，其中，占用空间小的成分矩阵作为约束(S)和占地少的系数矩阵(碳)结合。根据本发明的方法允许被压缩存储的高光谱数据，所述重要信息的数据被保持。 |
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