| 一种实现塑料材质高效识别的两步分类算法模型 |
| CN202311446805.4 2023-11-2 发明申请 |
| 2024-2-2 |
| 本发明公开一种实现塑料材质高效识别的两步分类算法模型。包括以下步骤：S1)使用近红外光谱仪采集塑料材质的近红外光谱信息，从而建立数据集；S2)采用滤波器函数、标准化函数、归一化函数和平滑函数进行数据预处理操作；S3)构建线性支持向量机算法模型用于进行第一步分类，根据分类结果进行第二步分类；S4)构建多层感知机算法模型，用于第二步分类，可弥补第一步的不足。将两步法结合起来，得到最终分类结果。本发明可实现塑料材质的无损、快速测量，并通过两步法的分类模型构建来完成高效、智能的分类效果。与此同时，可用于大多数塑料材质以及纺织纤维布料。对再生资源企业、塑料生产厂家、资源循环园区以及生活垃圾回收站等具有较为重要的实际应用意义。 |
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